Resumen Tecnicas de Muestreo

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Técnicas de Muestreo
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    F CULT D INGENIERI CIVIL Y RQUITECTUR ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA CIVIL TARAPOTO - 2018 INFORME   INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS DE MUESTREO ASIGNATURA: ESTADISTICA GENERAL DOCENTE: ING. JUAN FRANCISCO AGREDA ALUMNO: CORAL SINARAHUA JUNIOR 71206412 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTIN AÑO DEL DIÁLOGO Y RECONCILIACIÓN NACIONAL   CAPÍTULO 7 INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS DE MUESTREO El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función es determinar qué parte de la realidad en estudio de la población debe examinarse, con finalidad de hacer inferencias sobre la población. El error que se comete debido al hecho de que se obtiene conclusiones sobre cierta realidad; se llama error de muestreo. 7.1 TIPOS DE MUESTREO   Muestreo Probabilístico   No Probabilísticos 7.1.1. Métodos de Muestreo Probabilístico: Son aquellos que se basan en el principio de la equiprobabilidad. Es decir; en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente todas la posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo este método asegurará la representativa de la muestra extraída. Tipos de muestreo probabilístico: Métodos de muestreo probabilísticos Características Ventajas Inconvenientes  Aleatorio Simple Se selecciones una muestra de tamaño n de una población N, cada elemento tiene una probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N. Sencillo y de fácil prensión. Calculo rápido de medias y varianza. Existen paquetes informáticos para analizar los datos. Requiere un listado completo de toda la población. Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible no representar a la población adecuadamente. Sistemático Un listado de los N elementos de la población. Determinar tamaño muestral n. Defini un intervalo k=N/n Elegir número aleatorio entre 1 y k(r= arranque aleatorio). Seleccionar elementos de la lista. No siempre es necesario tener listado de toda la población. Cuando la población esta ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos. Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas, a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección. Estratificado En ocasiones resolturá conveniente estratificar la muestra según ciertas variables de interés. Conocer la composición estratificada de la población objetivo Tienden a asegurarse que la muestra represente a la población en función d unas variables seleccionadas. Se obtienen estimaciones más precisas. Se ha de conocer la distribución en l población de las variables utilizadas para la estratificación.  a muestrear. Una vez calculado el tamaño muestral, se reparte de manera proporcional entre los distintos estratos definidos en la población con una simple regla de tres. Conseguir una muestra lo más semejante posible a la población en lo que a las variables estratificadas se refiere. Conglomerados Realiza varias fases de muestreo sucesivas. La necesidad de listados de las unidades de una etapa se limita aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior. Es muy eficiente cuando la población es grande y dispersa. No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades primarias de muestreo. El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado. El cálculo del error estándar es complejo 7.1.2 Métodos de Muestreo No Probabilísticos: No es para realizar generalizaciones, no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Se selecciona a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa: a) Muestreo por cuotas Denominado “accidental”. Se asienta generalmente sobre la base de un conocimiento de los estratos de la población y/o individuos más “representativos” o “adecuados” para los fines de investigación. Se fijan unas “cuotas” que consisten en un número de indiv iduos que reúnen una determinada, condiciones. Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión. b) Muestreo opinático o intencional Se caracteriza por un esfuerzo deliberado por obtener muestras “representativas” mediante la inclusión en la muestra de grupos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales. c) Muestreo casual o incidental Proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionalmente los individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos que se tiene fácil acceso. d) Bola de nieve Se localiza algunos individuos, los cuales conduces a otros, y estos a otros y así hasta conseguir una muestra suficiente. Se emplea cuando se hace estudios en poblaciones “marginales”, delincuentes, sectas, etc.
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